DeepMind využívá umělou inteligenci k odhalení záhad tekutin

Více než sto let se matematici i fyzici pokoušejí rozlousknout jednu z nejkomplikovanějších otázek moderní vědy: jak přesně se chovají tekutiny, když jsou v pohybu. Rovnice, které mají tento děj popsat, jsou natolik komplikované, že je dosud neumíme zcela a obecně vyřešit.

Při snaze tyto rovnice prakticky použít se často objevují takzvané „singularity“ – situace, v nichž matematický popis vede k fyzikálně nesmyslným výsledkům, jako je například nekonečně velký tlak nebo nekonečná rychlost, uvádí Business Insider.

Výzkumný tým z DeepMind, britsko‑americké laboratoře zaměřené na umělou inteligenci, nyní pomocí metod strojového učení objevil zcela novou třídu nestabilních singularit, které se vyskytují napříč několika klíčovými rovnicemi popisujícími proudění tekutin.

Vědci přitom do svých algoritmů přímo začlenili základní fyzikální principy. Tím se jim podařilo dosáhnout takové úrovně přesnosti, kterou bylo možné nezávisle a přísně ověřit matematickými postupy, píše Business Insider.

DeepMind funguje jako dceřiná společnost konglomerátu Alphabet Inc., mateřské firmy globálního internetového vyhledávače Google. Sídlo má v Londýně a provozuje také výzkumná centra ve Spojených státech, Kanadě, Francii, Německu a ve Švýcarsku.

Podle odborníků představuje tento přístup k výzkumu „nový způsob, jak dělat matematiku“. Získané poznatky by mohly zásadně vylepšit modely turbulence – složitého jevu, který je dodnes považován za jeden z největších nevyřešených problémů ve fyzice.

Hloubější porozumění turbulentnímu proudění by v budoucnu mohlo přinést významné úspory energie, přispět k vývoji účinnějších motorů a také zpřesnit numerické předpovědi počasí a klimatické modely.

Jak vysvětluje Nora Woolleyová, studentka mechanického inženýrství specializující se na dynamiku tekutin, tento průlom „může pomoci přesněji vymezit, v jakém rozsahu jsou fyzikální rovnice skutečně spolehlivé“. Díky tomu by bylo možné mnohem lépe popisovat a sledovat turbulentní proudění v letectví, medicíně i v energetickém průmyslu.

V době, kdy je většina zájmu o umělou inteligenci soustředěna na generování textu a obrázků, ukazuje výzkum DeepMind, že AI může sehrát klíčovou roli také při řešení hlubokých vědeckých a matematických otázek a reálně posouvat hranice lidského poznání.